opencv讀取圖片和視訊頭

 

cv2.imread()

retval = cv.imread(filename[, flags])

Filename：需要打開圖片的路徑，可以是絕對路徑或者相對路徑，路徑中不能出現中文。
Flag：圖像的通道和色彩信息（默認值為1）。

flag = -1,   8位深度，原通道

flag = 0，   8位深度，1通道

flag = 1，   8位深度，3通道

flag = 2，   原深度， 1通道

flag = 3，   原深度， 3通道

flag = 4，   8位深度，3通道 

cv2.imshow()

cv2.imshow("windowName", img)

cv2.keywait()

cv2.waitKey(1000) * 0xFF == ord(‘q’) 是的英文
先解釋下字面英文：

cv2.waitKey(1000)：在1000ms內根據鍵盤輸入返回一個值
0xFF ：一個十六進制數
ord('q') ：返回q的ascii碼
0xFF是一個十六進制數，轉換為二進制是11111111。waitKey返回值的範圍為（0-255），剛好也是8個二進制位。那麼我們將cv2.waitKey(1) * 0xFF計算一下（不知怎麼回事）計算的可以百度位與運算）發現結果仍然是waitKey的返回值，那為什麼要多次一舉呢？ cv2.waitKey(1) == ord('q')不就好了。

通過cv2.waitKey(1) * 0xFF出現，當waitkey返回值正常時cv2.waitKey(1) = cv2 .waitKey(1000) * 0xFF,當返回值不正常時，cv2.waitKey(1000) * 0xFF的範圍仍不超過（0-255），就避免了一些奇奇怪怪的BUG。

如何讀取圖像

import cv2

img = cv2.imread(r"C:\Users\blair\Pictures\saveImg\lena.jpg")
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(1000)

使用opencv自帶的VideoCapture()函數定義攝像頭對象，其參數0表示第一個攝像頭。

cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.set(3, 960)

cap.set(4, 960)

當然也可以設置其他的參數（第一個參數就是圖中的值），具體參考下圖：

cap.read()

返回兩個值先返回一個布爾值，如果視頻讀取正確，則為 True，如果錯誤，則為 False，也可用來判斷是否到視頻末尾 再返回一個值，為每一幀的圖像，該值是一個三維矩陣。

如何讀取視訊頭

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)
cap.set(3, 360)
cap.set(4, 640)
while True:
    success, img = cap.read()
    cv2.imshow("video", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break